基于鸡群算法的近场声源三维定位MUSIC算法

作者：邵元; 杨超^*; 郭辉

来源：声学技术, 2020, 39(05): 638-643.

DOI：10.16300/j.cnki.1000-3630.2020.05.019

• 多重信号分类
• 近场
• 声源定位
• 鸡群算法

针对三维多重信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)算法估计声源位置时计算速度慢,计算量大等缺点,提出了一种基于鸡群优化(Chicken Swarm Optimization, CSO)算法的近场声源三维定位算法。首先建立近场声源信号接收的数学模型,并选取三维MUSIC算法中的空间谱函数为文章算法中的适应度函数。通过不断迭代和局部搜索,以适应度值为指标对鸡群个体进行排序,最终得到最优鸡群个体的位置,即近场待测声源的坐标。仿真和实验结果表明:文中算法具有定位精度高、计算效率高、实时性好等优点,文中算法的平均用时仿真时为三维MUSIC算法平均用时的1.9%,实验时为三维MUSIC算法用时的3.2%。

• 单位
  上海工程技术大学