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摘要
机器视觉技术可实现物体尺寸的快速、非接触式检测，替代人工测量家具板件尺寸，解决测量效率低、连续性差等问题。本研究基于激光线阵相机与线结构光测量技术，构建一种适用于家具板件的三维尺寸在线测量系统，并分析该系统的测量精度与效率。家具板件在传送装置上以300 mm/s的速度作匀速运动，经过650 nm激光器照射的激光三角平面时，互补金属氧化物半导体（complementary metal oxide semiconductor,CMOS）传感器对家具板件表面反射的激光进行成像；使用锯齿靶标法标定，应用机器视觉软件Halcon读取相机标定文件和激光线阵相机生成的家具板件信息图像，经过图像处理，完成家具板件三维尺寸测量。结果表明：系统测量的板件厚度、宽度和长度，相对人工测量结果，最大偏差率分别为3.6%、0.5%和0.1%；对照QB/T 4452—2013《木家具极限与配合》标准要求，测量的厚度最大差值小于IT15级公差值（<0.70 mm），宽度最大差值小于IT14级公差值（<1.00 mm），长度最大差值小于IT12级公差值（<0.90 mm）。单件测量用时由人工测量的30.1 s缩短至5.5 s，表明系统的测量精度与效率优势。
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单位南京林业大学; 德华兔宝宝装饰新材股份有限公司
