摘要

针对MOOC学习效果评价中存在的主体性缺失、激励性作用不强等问题,提出结构熵权法与MEA-BP神经网络相结合的学习效果评价方法。以实际的MOOC课程为例,应用结构熵权法计算确定学习效果评价指标的权重系数,建立基于MEA-BP的课程总成绩评定模型,设置附加的激励性评估规则,使用MATLAB语言、数据库等工具开发应用系统原型。结果表明:该方案有效提高了MOOC学习效果评价的科学性、有效性和发展性,可为完善和改进MOOC学习评价模式提供参考。

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