基于交叉验证的多模式超级集合预报方法研究

作者：陈超辉; 李崇银; 谭言科; 王铁

来源：气象学报, 2010, (04): 464-476.

• 交叉验证
• 超级集合预报
• 支持向量机回归
• 向量EOF分解 Cross-validation
• Super-ensemble prediction
• Support vector machines for regression
• Vector EOF expansion

利用AREM、MM5和WRF 3个中尺度有限区域模式,通过选取对短期天气预报影响颇大的积云参数化方案和边界层方案构成15个集合预报成员,以2003年7月汛期天气为研究对象,分别采用相关加权、多元线性回归以及支持向量机回归与"交叉验证"相结合的方法,开展有限区域模式的多模式短期超级集合预报研究。文中主要对上述3种方法的24 h降水和700 hPa流场的超级集合预报结果与多模式集合平均预报结果以及T213模式结果进行了对比分析,结果表明:(1)对于24 h降水,支持向量机回归方法的超级集合预报得到的均方根误差比多模式集合平均小,各降水临界值的TS异常评分比多模式集合平均高;并且它也较相关加权法和多...

• 单位
  中国科学院大气物理研究所; 中国人民解放军陆军工程大学