摘要
优化算法种类多且用途广泛,在解决全局大规模组合优化等复杂问题时选择合适的优化算法具有重要的意义。主要分析了模拟退火算法在解决飞机巡航最短路径问题中的应用,同时与遗传算法和改进后的遗传算法进行了对比分析。结论表明,在这个最短路径的应用中模拟退火算法得到的路径最短,比其他两种优化算法有更好的求解结果。因此,模拟退火算法在求解全局优化复杂问题上占据一定的重要地位。
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优化算法种类多且用途广泛,在解决全局大规模组合优化等复杂问题时选择合适的优化算法具有重要的意义。主要分析了模拟退火算法在解决飞机巡航最短路径问题中的应用,同时与遗传算法和改进后的遗传算法进行了对比分析。结论表明,在这个最短路径的应用中模拟退火算法得到的路径最短,比其他两种优化算法有更好的求解结果。因此,模拟退火算法在求解全局优化复杂问题上占据一定的重要地位。