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摘要
针对海量的发电监测大数据,提出一种大数据监测设备信息聚合与评估模型。结合信息聚合的原理,在建立数据时空相关的基础上,将信息聚合模型分为三层:底层数据层实现数据的基础采集和数据的预处理;信息级聚合层实现数据的多维关联分析、特征匹配等;决策级聚合实现信息的挖掘、评估等。最后以风力发电机组2017～2018年采集到的数据作为样本,以时域和频域等参数作为SVM的输入参数,对样本进行测试和识别。结果表明,通过信息聚合和识别,可有效识别不同故障类型,并得到监测数据的关联,大大提升了设备监测的自动化和智能化。
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单位国家电投集团科学技术研究院有限公司; 东华软件股份公司
