CT影像组学预测肾透明细胞癌病理分级：Meta分析

作者：曹新玥; 朱美霖; 印隆林^*; 刘一铭; 吴颖

来源：中国医学影像技术, 2022, 38(08): 1197-1202.

DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2022.08.017

• 肾肿瘤
• 病理学
• 体层摄影术,X线计算机
• 荟萃分析
• 影像组学

目的 采用Meta分析观察CT影像组学预测肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的价值。方法 检索建库至2021年1月PubMed、Web of Science、EMbase及中国知网、中国生物医学文献服务系统和万方医学网CT影像组学预测ccRCC病理分级相关文献，并进行筛选、质量评价及资料提取；以Stata 16.0软件行Meta分析。结果 纳入16篇文献、2 489例患者共2 495个ccRCC病灶。CT影像组学预测ccRCC病理分级无明显阈值效益(r=0.12,P<0.01)而具有较高异质性(I2≥50%),其合并敏感度0.85[95%CI(0.80,0.89)]、合并特异度0.86[95%CI(0.81,0.90)],阳性似然比6.00[95%CI(4.30,8.30)]、阴性似然比0.18[95%CI(0.13,0.24)]、诊断比值比34.00[95%CI(20.00,57.00)],曲线下面积0.92。结论 CT影像组学预测ccRCC病理分级效能较佳。

• 单位
  四川省医学科学院(四川省人民医院); 川北医学院附属医院; 四川省医学科学院·四川省人民医院; 西南医科大学; 电子科技大学; 四川省医学科学院（四川省人民医院）