基于自我意识的agent通信语言包容性研究

作者:路文华*; 罗钧旻; 高武奇
来源:计算机应用研究, 2021, 38(02): 452-469.
DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.01.0004

摘要

针对主流agent通信语言在描述通信内容及其语义时存在一定的局限性问题,提出了基于自我意识的agent通信语言(ACLBSC)并对其包容性进行研究。首先,研究了基于自我意识的agent结构及其含义,证明基于自我意识的agent通信语言能理解其结构与含义并将其转换为通信内容;其次,分析了主流agent通信语言的语用词及其语义,研究了用基于自我意识的agent通信语言对主流agent通信语言的包容;最后通过具体通信实例对比了不同通信语言的包容性。结果表明基于自我意识的agent通信语言不仅能够很好地包容主流agent通信语言,还能模拟人类的通信模式,方便agent之间对通信内容的理解。