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摘要
无人机遥感影像分辨率高,影像特征质量好,为滑坡自动识别提供了良好的数据源.首先对无人机影像获取的地形图进行多尺度分割,基于传统滑坡遥感影像图的遥感特征与地形特征,扩充无人机遥感影像分类因子项,应用SEaTH算法实现了滑坡有效分类因子的获取,得到可用于判定滑坡类型的四个分类因子:地面粗糙度、地势起伏度、坡度、高程.进而基于有效分类因子,通过训练、构建支持向量机模型,实现了受灾区域中滑坡范围与非滑坡范围的自动化、高精度的分类识别.
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单位兰州交通大学; 土木工程学院
