基于PSO-SVR的取水泵组优化调度方法研究

作者：王冬生^*; 李智轩; 渠赛赛; 张雪; 蒋福春; 曹勇

来源：给水排水, 2022, 58(08): 143-150.

DOI：10.13789/j.cnki.wwe1964.2021.05.20.0005

• 水泵组
• 优化调度
• 支持向量回归
• 粒子群优化
• 效果分析

针对自来水厂取水泵组用电消耗量大、节能效果差的问题，将粒子群优化(PSO)算法和支持向量回归(SVR)算法相结合，提出了一种基于PSO-SVR的取水泵组调度方法。该方法使用SVR算法对往年节能的泵组调度工况数据进行学习，并结合PSO算法对SVR参数进行寻优，训练出准确的泵水效果预测模型。使用模型对不同环境下不同泵组搭配的泵水效果进行预测，并设计排序算法，依据泵组预测单位泵水能耗、预测管网压力差等预测结果排序，生成下一时段泵组搭配推荐表，并渲染在Web交互系统中，方便调度工程师进行决策。通过试验验证，相比传统调度方法，能够在每日泵组搭配切换次数不超过2次、管网压力波动小于0.006 MPa、泵水量满足需求的情况下，实现单耗平均降低3.92%。

• 单位
  南京邮电大学; 苏州市自来水有限公司; 自动化学院