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摘要
为解决传统区域电网发电控制依赖计算控制响应函数,导致控制算法效率较低的问题,在信息物理系统构架下提出了一种区域发电Q学习控制方法.Q学习算法通过分析历史数据,生成控制智能体,避免了复杂的控制响应函数计算环节.基于IEEE-30节点系统的算例表明,该方法具有更高的响应效率,能够有效避免由于控制延迟导致的断面越限问题,断面越限时间相比于传统方法降幅30%以上,对提高区域电网运行控制能力具有显著作用.
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为解决传统区域电网发电控制依赖计算控制响应函数,导致控制算法效率较低的问题,在信息物理系统构架下提出了一种区域发电Q学习控制方法.Q学习算法通过分析历史数据,生成控制智能体,避免了复杂的控制响应函数计算环节.基于IEEE-30节点系统的算例表明,该方法具有更高的响应效率,能够有效避免由于控制延迟导致的断面越限问题,断面越限时间相比于传统方法降幅30%以上,对提高区域电网运行控制能力具有显著作用.
