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摘要
介绍了一种基于BIM技术分析的实时监测、事件报告和预警平台，结合基于RSS距离的加权质心定位算法，用于改善煤矿井下施工安全管理和预防事故。该平台利用物联网、云计算、实时操作数据库、应用网关和应用程序接口，无缝集成了监控、分析和本地化方法，用于空气质量参数(包括温度、湿度、CH4、CO2和CO)的传感器表现出出色的性能，每个参数的回归常数始终大于0.97。该框架支持实时监控、识别异常事件(>90%),并验证矿工在地下矿山恶劣环境中的定位(误差小于1.8 m)。该研究成果能够有效促进煤矿井下安全，为矿井安全预警研究提供依据。
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