含数据驱动型稳定约束的电力系统预防控制

作者：傅一苇; 陈磊^*; 马子明; 闵勇; 周毅; 李源; 闻旻

来源：中国电机工程学报, 2022, 42(15): 5417-5430.

DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.213161

• 预防控制
• 数据驱动
• 联合主导样本
• 马氏核回归
• 稳定约束

快速有效的预防控制措施是确保电网安全稳定运行的重要手段。预防控制问题在数学上一般表征为稳定约束最优潮流模型,且实际应用中通常需要同时满足多个稳定性要求,因此需要求解含多条稳定约束的预防控制模型。该文选取非参数回归方法分别构建不同稳定指标与系统运行方式间的数据驱动模型,在稳定约束的解析化表征方法基础上,提出联合主导样本的定义及筛选方法,将多个数据驱动模型解析化表征为相互关联的多条稳定约束,使得预防控制问题建模为能够直接优化求解的混合整数规划问题。算例表明,所提方法在不同稳定问题、不同规模系统等多种场景下均能快速求得有效的预防控制策略。

• 单位
  国家电网有限公司; 电力规划设计总院; 国家电力调度控制中心; 清华大学; 电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室