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摘要
为提高汽车外观缺陷视觉检测的准确率，引进视觉测量技术，以某型号汽车为例，设计一种针对汽车外观缺陷的视觉检测方法。辅助计算机设备、图像采集卡、光学镜头、CCD摄像机、LED灯，搭载汽车外观图像采集平台，建立多个设备之间的通信连接，设计基于视觉测量技术的汽车外观图像采集；对采集的图像进行增强、去噪、滤波处理，按照规范进行图像分割；提取图像中缺陷区域的长径比，引进去背景算法，通过计算图像灰度值的方式，去除图像中的背景，实现汽车外观缺陷特征的提取与视觉检测结果的分类。对比实验结果证明：该方法可以有效提高检测结果的准确率，并实现对外观缺陷类型的精准划分。
