为进一步探索电子商务中服装类商品的个性化推荐机制,在现有推荐系统基础上利用余弦相似度及Slope One算法提出CS-SO推荐算法。通过案例分析论证利用向量空间模型中的两个向量间夹角的余弦值衡量服装产品间相似度的方法,并总结出基于新产品与已评估产品之间的平均偏好值差异预测被荐者对新项目兴趣的推荐方法。
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