基于涡旋电磁波雷达回波时频图像的动态手势识别

作者：王硕; 孙梦轩; 杨志晓; 王辉; 郑戍华

来源：火力与指挥控制, 2022, 47(08): 109-115.

DOI：10.3969/j.issn.1002-0640.2022.08.018

• 涡旋电磁波雷达
• 深度学习
• 时频图像
• 动态手势识别

现有基于雷达的动态手势识别技术，通过分析传统电磁波回波中的多普勒效应获取目标特征，并利用深度学习模型获得分类结果。涡旋电磁波的波前相位呈螺旋状，其回波中含有线多普勒和角多普勒，蕴含更多的目标信息。基于涡旋电磁波的独特性质，提出了一种基于涡旋电磁波雷达回波时频图像的动态手势识别方法，将涡旋电磁回波时频图作为特征，输入到深度学习模型中，取得了较好的识别结果。

• 单位
  北京理工大学; 河南牧业经济学院; 自动化学院