基于京津冀高密度地面观测网络的大气污染物浓度地面观测代表性误差估计

作者：李飞; 唐晓^*; 王自发; 朱莉莉; 王晓彦; 吴煌坚; 卢苗苗; 李健军; 朱江

来源：大气科学, 2019, 43(02): 277-284.

DOI：10.3878/j.issn.1006-9895.1804.17267

• 地面观测
• 代表性误差
• 资料同化
• 大气污染物

地面观测提供空间点的浓度信息,三维化学模式提供网格面的浓度信息,两者在进行对比验证或同化融合时会因为空间尺度不匹配引入误差,即观测代表性误差。本研究将大气污染地面国控监测站与区县监测站结合起来,获得了京津冀地区高密度地面观测数据,利用该数据首次对京津冀地区6项常规大气污染物(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3)的地面观测代表性误差进行了客观估计,并与Elbern et al.(2007)方法估计的代表性误差进行了对比。结果发现:两种方法对京津冀地区NO2地面观测代表性误差估计非常接近,但Elbern et al.(2007)方法显著低估了SO2、CO和O3地面观测的代表性误差。在此基础上,我们对Elbern et al.(2007)方法及其误差特征参数进行了本地化修正,并增加了PM2.5和PM10的代表性误差特征参数,建立了京津冀大气污染地面观测代表性误差的客观估计方法。

• 单位
  中国科学院大气物理研究所; 大气边界层物理与大气化学国家重点实验室; 中国环境监测总站; 中国科学院大学