大数据背景下链路网络敏感数据防窃取方法

作者：孟小冬

来源：西安工程大学学报, 2019, 32(02): 212-217.

DOI：10.13338/j.issn.1674-649x.2019.02.016

• 大数据
• 链路网络
• 敏感数据
• 防窃取
• 检测率

在大数据背景下,常用的防窃取方法检测率较低,导致防窃取效果较差。为了解决该问题,提出基于图自同构的链路网络敏感数据防窃取方法。通过分析敏感数据被攻击过程,对被窃取数据进行初步检测。根据初步检测结果,通过被动响应方式,提取敏感数据特征,根据特征值,建立图自同构模型,使数据能够被描述,以此实现链路网络敏感数据防窃取。由实验调试结果可知,该方法最高检测率可达到98%,为用户信息安全提供保障。

• 单位
  呼伦贝尔学院