基于侧扫声纳的人工鱼礁自动识别方法研究

作者：沈蔚; 马建国; 张进; 帅晨甫; 管明雷

来源：海洋测绘, 2019, 39(06): 34-42.

DOI：10.3969/j.issn.1671-3044.2019.06.008

• 侧扫声纳
• 声学遥感
• 目标识别
• 数字图像处理
• 人工鱼礁

人工鱼礁的投放是海洋牧场建设的重要措施,为实现大范围人工鱼礁信息的自动识别提取,提出了一套基于侧扫声纳影像的人工鱼礁自动识别方法。首先使用侧扫声纳后处理软件对采集的数据进行预处理,再对预处理后的图像进行均值平滑滤波整体去噪、自适应平滑滤波局部去噪、极差滤波锐化图像、提取目标边缘判定目标、二值化,最后进行矩阵运算提取礁体及其声影区,最终获得鱼礁的位置信息。实验结果表明,本方法应用于两种侧扫声纳图像人工鱼礁识别,正确度达94%以上,完整度达85%以上,且具有良好的通用性,能够为海洋牧场建设中人工鱼礁投放质量评估提供科学的数据支撑。

• 单位
  深圳大学; 上海海洋大学