基于支持向量机的电动机构故障预测研究

作者：韩东; 许葆华

来源：计算机工程与设计, 2011, (01): 297-300.

• 预测和健康管理
• 支持向量机
• 故障预测
• 状态监测
• 电动机构 prognostics and health management
• support vector machines
• fault prognostics
• condition monitoring
• motor device

为了保证某型导弹发射台的战备完好性,需要对其进行故障预测和健康评估。为此采集了发射台电动机构的振动信号,用小波分析方法提取了特征向量,在研究支持向量机模式识别和回归估计基本原理的基础上,设计了电动机构的最小二乘支持向量机预测模型和故障映射模型,实现了对电动机构状态趋势的预测和故障预报。采用电动机构的历史数据对模型进行了验证,结果表明,基于支持向量机的预测模型和故障映射模型可以有效地对电动机构进行故障预测。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学