氨基酸与2型糖尿病因果关系的孟德尔随机化分析

作者：张天鑫; 张婷; 黄鑫; 韩佳沂; 王淑康^*

来源：山东大学学报(医学版), 2023, 61(05): 102-107.

• 氨基酸
• 2型糖尿病
• 孟德尔随机化
• 因果推断
• 支链氨基酸

目的 探讨氨基酸与2型糖尿病(T2D)的双向因果关联。方法 利用氨基酸和T2D全基因组关联研究汇总数据，通过逆方差加权法、加权中位数法、MR-Egger回归法、MR稳健调整轮廓得分法、MR多效性残差及异质性检测法(MR-PRESSO)进行两样本双向孟德尔随机化(MR)分析，并采用Cochran?s Q检验、MR-Egger回归截距项检验、MR-PRESSO全局检验评估结果的异质性和水平多效性。结果 逆方差加权法结果显示，亮氨酸(OR=1.239,95%CI:1.078～1.424,P=0.002 5)、缬氨酸(OR=1.222,95%CI:1.071～1.394,P=0.002 9)会增加T2D发病风险，甘氨酸(OR=0.885,95%CI:0.831～0.942,P=0.000 1)则降低T2D发病风险。反向MR分析结果显示，T2D分别与亮氨酸、异亮氨酸、缬氨酸、丙氨酸、苯丙氨酸、酪氨酸的增加和甘氨酸的降低有因果关联。多种MR方法的结果基本一致，且敏感性分析未发现潜在的多效性。结论 较高水平的亮氨酸、缬氨酸及较低水平的甘氨酸与T2D发病风险具有双向因果关联，T2D对异亮氨酸、丙氨酸、苯丙氨酸、酪氨酸有正向因果效应。

• 单位
  山东大学; 公共卫生学院