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摘要
本发明属于网络流量分类技术领域,公开了一种基于约束模糊聚类和粒计算的网络流量分类方法,在训练阶段,使用流量信息将带有标签的数据集与不带标签的数据集合并；通过CCFCM对合并的数据集进行操作,并将一组聚类中心以数值格式输出；围绕数值型的聚类中心构建网络流量粒,将在合理粒度准则的指导下不断进行优化；将获得的最佳NTG借助带有标记的流,每个流量粒将会被映射到相应的流量类别；从NTG提取数据包级别和流级别特征,构建分类规则库；在测试阶段,粒分类器借助分类规则识别新的网络流或网络异常。由于网络流量粒可以详细地描述流量数据的潜在结构,因此对流量的分类精度将得到极大的提高。
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