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摘要
针对电路板自动测试系统中相机畸变、镜头视野有限所造成的图像失真、模糊不全等问题，文中提出一种基于AKAZE特征检测算法的大尺寸电路板图像拼接方法。首先通过AKAZE特征检测算法分别提取多张局部重合的电路板图像的关键点并对其描述；然后采用随机抽样一致性算法对关键点进行筛选（达到亚像素级别），再经暴力匹配对电路板图像进行视角变换后，匹配各局部电路板图像的特征点；最后对已匹配的各电路板图像的重合部分按权重进行融合，从而拼接成完整的电路板图像。实验结果表明，经图像拼接后的大尺寸电路板图像与原图像相比，图像更富有细节，无畸变且图像高度完整。文中的图像拼接方法所产生的误差小于0.1 mm，拼接图像与原图像的重复率达98%以上，并且拼接后的大尺寸电路板图像更富有细节、更加清晰，说明该方法可提高电路板自动测试系统的准确率，并为后续的数据识别工作提供有效支持。
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