基于深度学习的语义分割综述

作者：杨洁洁; 杨顶

来源：长江信息通信, 2022, 35(02): 69-72.

DOI：10.3969/j.issn.1673-1131.2022.02.023

• 深度学习
• 计算机视觉
• 传统算法
• 语义分割
• 卷积网络

语义分割是深度学习计算机视觉方面的核心领域，有着很深的研究价值。语义分割技术的发展在近几年趋于成熟，从传统的方法到基于卷积神经网络方法的突破，构建了端到端的语义分割深度学习神经网络算法。这些方法被用于人工智能当中，应用在无人驾驶，遥感影像检测，医疗影像研究等方面。基于对经典语义分割算法进行学习，每个经典算法都有自己的特点，值得在此一一总结阐述。文章将针对语义分割的发展，优秀算法的网络架构特色，应用的场景进行介绍，最后将对语义分割算法作小结和展望。