大型电厂锅炉NO_x排放特性的支持向量机模型

作者：王春林; 周昊; 李国能; 岑可法

来源：浙江大学学报(工学版), 2006, (10): 1787-1791.

DOI：10.3785/j.issn.1008-973X.2006.10.026

• 锅炉
• NOx
• 支持向量机
• 预测 boiler
• NO_x
• support vector machine
• prediction

为了降低大型电厂锅炉NOx的排放,并对燃烧进行优化和控制,应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧电站锅炉NOx排放特性模型,利用NOx排放的热态实炉试验数据对模型进行了训练和校验,并对支持向量机算法模型中的参数g和C的选择进行了较深入的探讨,定性地分析了模型参数g和C的变化对模型预测能力的影响,获得了最佳的模型参数.利用该模型对不同实验工况下NOx的排放作出了预测,结果说明采用支持向量机算法建模达到了比较准确的预测效果,与其他建模方法相比具有泛化能力好、计算速度快的优点.

• 单位
  能源清洁利用国家重点实验室; 浙江大学