双辊薄带钢铸轧机在线监测及过程模型的建立

作者：曹光明; 吴迪; 张殿华

来源：冶金自动化, 2007, (03): 15-18.

• 双辊铸轧
• 在线监测
• 数据分析
• 神经网络
• 机理模型
• 自适应 twin-roll cast-rolling
• on-line monitoring
• data analysis
• neural network
• mechanics model
• self adapting

分析双辊铸轧薄带钢过程中在线监测系统及后续参数分析的重要性和实用性,阐述了系统的构成、硬件和软件配置、功能。针对双辊铸轧实验轧机建立了相应的在线监测和数据分析系统,为研究双辊铸轧技术提供准确的数据和优化参数,同时利用神经网络及机理模型相结合的建模方式,采用高斯基函数修正模型自适应增益系数方法,提高过程模型的计算精度。

• 单位
  轧制技术及连轧自动化国家重点实验室; 辽宁沈阳; 东北大学