基于PLSA的新闻评论情绪类别自动标注方法

作者：林江豪; 顾也力^*; 周咏梅; 阳爱民

来源：计算机系统应用, 2019, 28(01): 207-211.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.006687

• 语料库
• 情绪类别
• PLSA模型
• 语料标注
• 自动标注

针对大规模语料手动标注困难的问题,提出利用概率潜在语义分析(PLSA)模型的新闻评论自动标注方法.利用PLSA计算获得语料集的"文档-主题"和"词语-主题"概率矩阵;基于情感本体库和"词语-主题"概率矩阵,认为某一类情绪词汇出现的概率最高的主题与词汇的情绪类别相同,对主题进行情绪类别标注;最后,基于"文档-主题"概率矩阵,认为出现在某一主题概率最高的文档与主题的情绪类别相同,通过"词汇-主题-文档"三者的关系,达到自动标注的效果.实验结果表明,本文提出的方法准确率可达到90%以上.

• 单位
  广东外语外贸大学