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摘要
传统泵闸站系统采用的“端-主站”信息传输及处理体系容易导致网络堵塞以及时延的增加，而边缘计算可将泵闸站中大量实时的数据处理任务在终端或边缘端进行处理。分析了基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制，将其建模为混合整数非线性规划问题。为求解该问题，首先使用拉格朗日乘子法得到给定任务分发决策下的最佳计算资源分配，然后利用樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm, SSA)得到优化计算资源下的任务分发决策，通过不断迭代寻找最优解。仿真结果表明，与其他算法相比，所提算法能有效减少任务处理总时延，提高泵闸站整体的性能。
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