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摘要
目的:基于Meta分析构建肿瘤病人输液港相关性血栓风险的预测模型，为个体化精准预防导管相关性血栓提供工具。方法:系统检索各数据库自建库至2022年10月22日肿瘤病人输液港血栓形成危险因素的相关文献，选择NOS量表和RevMan 5.4软件评估文献质量并提取数据。运用Meta分析计算各危险因素的综合风险，并在此基础上构建Logistic回归风险预测模型。结果:共纳入19篇文献，涉及8 984例病人，输液港相关性血栓发生率为12.69%。构建Logistic回归模型：Logit(P)=常数+0.788×高龄+0.784×男性+0.751×超重或肥胖+0.846×高凝状态+1.452×肿瘤分期（Ⅲ～Ⅳ期）+1.623×静脉血栓史+0.824×D-二聚体+1.209×导管异位+1.047×肿瘤远处转移。结论:基于Meta分析建立的输液港相关性血栓的风险预测模型，对于预防、管理肿瘤病人导管相关性血栓的发生具有一定作用。
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