基于深度学习的宽带信号参数估计方法

作者：杨淑媛; 郝晓阳; 冯志玺; 王翰林; 潘求凯; 包以铭; 杨晨; 汪智易; 刘慧玲; 段韵章; 马宏斌

来源：2020-12-31, 中国, ZL202011623078.0.

本发明公开了一种基于深度学习的宽带信号参数估计方法,基于YOLOv4网络和灰度时频图实现宽带特定信号的检测和识别,并对检测结果进一步计算和更新得到每个检测到宽带信号的估计参数,克服了现有方法检测识别精度低、参数估计不准、适用类型少且严重依赖专家先验等问题。本发明主要包括以下步骤：(1)生成宽带特定信号训练集；(2)训练YOLOv4网络；(3)对宽带信号灰度时频图进行检测识别；(4)计算检测识别到的每个宽带特定信号的参数；(5)对宽带特定信号的参数进行判断；(6)更新宽带特定信号参数。本发明具有宽带特定信号检测识别精度高、参数估计准和方法普适等优点,可用于无线电检测和侦查中对宽带信号进行分析。

• 单位
  西安电子科技大学