AI技术在儿童肺结核影像诊断中的研究现状与展望

作者:罗梵; 张娜; 李晨曦*
来源:新发传染病电子杂志, 2023, 8(06): 79-83.
DOI:10.19871/j.cnki.xfcrbzz.2023.06.015

摘要

肺结核是肆虐全球的传染性疾病之一,儿童肺结核也依旧是关系我国儿童、青少年公共健康的重要议题。由于儿童肺结核在临床诊断上缺乏特异性,其早期筛查及诊断具有一定的难度。胸部影像诊断被认为是结核病诊断的有效途径,在儿童肺结核管控中也具有较高的应用价值。近年来,AI技术飞速发展,在医疗领域中的应用也取得了令人瞩目的成效,特别是在大数据处理、降低人力成本、提高临床效能方面作用明显。AI与医学影像的结合模式也逐步应用到了肺结核筛查及诊断中,多种基于影像学检查、以肺结核筛查及诊断为目的的AI算法、软件及诊疗系统应运而生。然而,以往的相关研究多以成人肺结核为主,在儿童肺结核方面缺乏足够的报道。本文客观总结了近年来AI技术在肺结核、儿童肺结核影像诊断中的研究及应用现状,并就其在儿童肺结核领域中的局限性及未来展望进行综述,望日后相应的AI技术开发能更加关注儿童病例。

  • 单位
    成都市公共卫生临床医疗中心

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