一种改进的自然景物提取算法

作者:孙建; 马利庄
来源:系统仿真学报, 2006, 18(S1): 380-382+384.
DOI:10.3969/j.issn.1004-731X.2006.z1.117

摘要

一幅图像中的自然景物如发束或烟雾通常比一个像素还要细小。这使得离散的数字图像在前、背景边界处大量的像素点往往既包含了前景物体的色彩,也包含了背景物体色彩。对这些景物的分离,一般的方法是无法达到提取目的的。基于透明度(也称作α值)的景物提取技术便是针对这类问题。它可以对单个像素点包含的色彩进行前景和背景的分离,所以相对于一般传统算法,其提取效果往往更好。在以前算法的基础上,提出了一种相对快速且效果也较好的基于透明度的景物提取算法。实验结果表明,提出得算法方便,快速且分割效果也比较好。

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