脐血pH值、Cys-C、HMGB1与新生儿窒息病情转归相关性研究

作者：阳梅^*; 李明玉; 许群芬

来源：中国计划生育和妇产科, 2023, 15(11): 83-113.

• 脐血
• pH值
• Cys-C
• HMGB1
• 新生儿窒息
• 病情转归
• 相关性

目的 研究脐血pH值、胱抑素-C(Cys-C)、高迁移率族蛋白B1(HMGB1)与新生儿窒息(NA)病情转归的相关性。方法 选取2020年9月至2022年6月四川大学华西第二医院眉山市妇女儿童医院收治的151例NA患儿，根据病情转归不同分为不良组、良好组，对患儿临床资料和脐血pH值、Cys-C、HMGB1进行单因素分析，运用随机森林算法对病情转归变量的重要性进行排序和筛选，多因素Logistic回归分析病情转归的相关影响因素，R语言绘制预测病情转归的列线图模型，受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图的预测效能。结果 不良组脐带绕颈、宫内窘迫、羊水粪染、窒息后肾损伤患儿占比及脐血Cys-C、HMGB1水平高于良好组，1 min、5 min Apgar评分，脐血pH值低于良好组(P<0.05);随机森林算法显示，变量重要性排序依次是1 min Apgar评分、pH值、HMGB1、Cys-C、宫内窘迫、羊水粪染、脐带绕颈、5 min Apgar评分、窒息后肾损伤；当变量数为6时，袋外数据错误率最低，故将重要性排序前6位变量作为NA患儿病情转归的预测因素纳入多因素Logistic回归分析，显示1 min Apgar评分、pH值、HMGB1、Cys-C、宫内窘迫、羊水粪染是NA患儿病情转归的相关影响因素(P<0.05);应用R语言绘制基于随机森林算法的Logistic回归模型的可视化列线图，其预测病情不良转归的预测风险能力指数(C-index)为0.887,显示出良好预测能力；ROC分析显示，其预测AUC为0.887,敏感度为89.47%,特异度80.36%。结论 脐血pH值、Cys-C、HMGB1与NA患儿病情转归密切相关，基于三者构建的预测模型呈现出优良的预测性能，可作为早期预测病情转归的一个方案，为临床决策提供参考。

• 单位
  四川大学华西第二医院