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摘要
本文介绍了机器学习技术在农业气象领域的应用，涵盖了机器学习在农业气象数据处理、预测模型、制图与区划等方面的应用。机器学习技术可以帮助农业工作者更加精准地了解气象变化趋势和规律，制定科学的作物种植和管理方案，提高农业生产效率和收益。同时，本文也指出了机器学习在农业气象领域面临的挑战，包括数据质量和数据量、模型准确性和泛化能力、跨学科融合和技术创新等方面的问题。最后，本文展望了机器学习在农业气象领域的未来发展趋势和前景，预计机器学习将进一步结合多种数据来源，提高模型的准确性和可靠性，同时加强数据质量和标注、增强模型的泛化能力、推动跨学科融合等方面的发展。
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