近红外光谱法对松原不同品种大米的确证探究

作者：王朝辉; 高地; 赖瀚清; 王艳辉; 沈海鸥; 陈雷; 程娇娇; 王靖会^*

来源：食品研究与开发, 2020, 41(04): 146-155.

• 品种鉴别
• 近红外光谱
• 主成分分析
• 偏最小二乘判别(PLS-DA)
• 产地确证

该文提出一种对松原不同品种大米进行判别的方法,对来自松原的稻花香、小高粱、通系926、吉粳515、农大521,5个品种共368个大米样品,利用波数范围为12 000 cm-1～4 000 cm-1的傅里叶近红外光谱仪获取光谱数据并对数据进行6种方法的预处理。结果表明,一阶导数结合SG9点平滑为最佳预处理方法,并用偏最小二乘判别(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA)方法对校正样本建立判别分析模型,用验证集对模型进行验证,模型对验证集中稻花香、小高粱、通系926、吉粳515、农大521共5个品种的识别率均为100%;且优于主成分分析的结果。用来自柳河和梅河的稻花香样本与松原的稻花香样本进行产地判别,结果显示,此模型可以将松原样本与非松原样本进行判别。

• 单位
  吉林农业大学