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摘要
本发明属于区块链的特征挖掘技术领域,公开了一种基于区块链的加密货币用户特征挖掘、异常用户检测方法,获取区块链加密货币的交易数据,对交易数据进行处理,得到交易id、发送方假名、接收方假名、交易加密货币数量和交易时间戳等交易基本信息；采用基于启发式的加密货币地址聚类方法将用户的假名进行聚类,同时将用户进行编号；然后提取用户特征,并对其进行分析、数据统计,将不同类型的用户特征进行分类,区分正常用户与异常用户特征；使用高斯混合模型对用户进行聚类,根据用户分类的特征,找出疑似异常的用户。本发明针对区块链加密货币的匿名性,从区块链中提取有价值的结果,检测用户的异常交易,有助于对加密货币洗钱等违法事件的监管。
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