为准确监测汽轮机运行情况,提出了基于多元状态估计(MSET)和超椭球分析(HEA)的汽轮机运行状态监测方法。以汽轮机运行过程中的多维监测数据为依据,基于MSET方法建立汽轮机健康状态的监测模型,获得多维监测数据实测值与期望值的残差向量;采用HEA模型对MSET残差向量进行分析,实时判断汽轮机运行状态。结果表明:该方法可以更有效地对汽轮机运行状态进行监测,尽早发现汽轮机运行状态的异常。
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