深度学习在地学领域的应用进展与挑战

作者：马磊^*; 谭丽琴; 王璇

来源：科学观察, 2023, 18(06): 16-17.

DOI：10.15978/j.cnki.1673-5668.202306003

<正>深度学习作为机器学习的重要分支，主要通过构建深层神经网络模型，模拟人脑神经元间的连接和信息传递方式，进而实现大规模数据的处理。其与传统机器学习方法不一样，需要人工干预的步骤更少[1]，例如，并不需要人为干预进行特征计算就能进行信息挖掘和表达。得益于计算机技术的进步，

• 单位
  南京大学