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摘要
复杂的市场环境促使集群企业通过开展外部性的协同创新来提高技术竞争能力,而制定一套科学合理的协同创新伙伴评价方法是保障集群企业有效选择结盟对象并顺利开展协作的必要前提。首先,本文在知识经济大背景下考虑知识的互补、吸收、转化、创新等知识能力因素在集群企业协同创新的过程中,比传统的价格、质量、生产周期等因素具有更加重要的实际作用和现实地位,设计并提出基于知识能力的集群企业协同创新伙伴评价指标体系。其次,构建改进的ELMAN神经网络模型,并将其应用于新指标体系下的协同创新伙伴评价测度。最后以山西省某市级工业开发区内企业为例,验证该方法的适用性和有效性,为集群企业合理评价和选择协同创新伙伴提供参考。
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单位山西财经大学; 经济管理学院; 太原理工大学
