一种基于实例语义图的屏幕反窃照识别算法

作者：陶冠宏; 范振军^*

来源：电讯技术, 2023, 63(07): 1036-1042.

DOI：10.20079/j.issn.1001-893x.220415004

• 窃照识别
• 目标检测
• 深度学习
• 语义图

目前防窃照技术手段主要依靠图像采集设备实时采集视频流，对拍照行为进行识别检测，但受复杂环境影响，现有识别方法存在精确度低、实时性差等问题。针对上述问题，提出了一种基于实例语义图的屏幕反窃照识别算法。该算法首先通过图像分割模型U2-Net提取原图像的显著视觉目标后生成实例语义图，然后通过微调单阶段的目标检测模型YOLO-v5实现对语义图中感兴趣对象的目标检测，最后通过设计的基于Inception-ResNet的拍照识别二分类模型实现对屏幕窃照行为的识别。实验结果表明，该算法在实际场景下的平均识别准确率达到95%以上。