基于多源信息融合的RBF神经网络室内可见光定位算法

作者：王琪; 孟祥艳; 赵黎^*

来源：光通信技术, 2023, 1-9.

• 可见光
• 室内定位
• 多源信息融合
• 颜色矩
• 神经网络
• 径向基函数
• 特征提取

针对基于接收信号强度（RSS）定位技术易受环境干扰从而导致定位精度不高以及稳定性较差的问题，提出了一种基于多源信息融合的径向基函数（RBF）神经网络室内可见光定位算法。通过将图像的颜色矩特征与RSS融合，构建指纹库，并采用RBF神经网络进行预测，实现了图像特征与RSS之间的优势互补，最后对定位算法进行了验证。实验结果表明，经过优化的多源信息融合定位算法较单一RSS定位算法的定位精度提高了9.4%。

• 单位
  西安工业大学; 电子信息工程学院