针对简统化接触网缺陷检测缺陷样本少、目标小、类别多的问题，提出基于多尺度密集对比增强自监督的简统化接触网缺陷检测方法。利用编码器提取多尺度特征，构建多尺度对比和密集对比更新模型，通过迁移学习的方式获取预训练模型，进而获得高精度缺陷检测模型。实验证明本文所述方法具有一定的可行性和有效性，对于研发可实际应用的简统化接触网缺陷检测系统具有重要意义。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
