基于END误差下EV回归模型中LS估计量的强相合性

作者：丁洋; 葛梅梅; 邓新

来源：滁州学院学报, 2021, 23(05): 18-23.

• END随机变量
• EV回归模型
• a.s.收敛

推广的负象限相依(END)变量是一类包含独立变量、负相协(NA)变量、负象限相依(NOD)变量等在内的非常广泛的相依变量,在保险与金融数学、复杂性系统、可靠性理论、生存分析等领域都有着广泛的应用。为了建立EV回归模型中未知参数LS估计量的强相合性,在假设误差是END随机变量序列的前提下,利用END变量的Bernstein型不等式以及随机变量的截尾技术,得出结论。所得结果不仅推广了NA随机变量的相应研究,也完善了概率极限理论。

• 单位
  滁州学院; 金融学院