摘要
目的构建一个基于CT影像特征的列线图用于鉴别具有CP病史的胰腺癌与肿块型CP。方法回顾性分析2011年2月至2021年2月间海军军医大学第一附属医院收治的依据CP亚太诊断标准确认的经手术切除或活检并经病理确诊的5 433例CP患者临床和影像学资料, 最终纳入具有CP病史的71例胰腺癌(胰腺癌组)和67例肿块型CP(肿块型CP组)患者。其中2011年2月至2018年4月间确诊的59例胰腺癌患者和44例肿块型CP患者组成训练集, 2018年5月至2021年2月间确诊的12例胰腺癌患者和23例肿块型CP患者组成验证集。采用单因素和多因素回归分析建立预测胰腺癌和肿块型CP的模型, 并可视化为列线图。通过受试者工作特征曲线(ROC)评价列线图的预测效能, 使用决策曲线分析评估其临床应用价值。结果单因素分析结果显示, 训练集和验证集患者的胰管/胰腺直径比≥0.34、胰管截断征、胰源性门静脉高压、动脉期CT值、门静脉期CT值、延迟期CT值、血管侵犯与胰腺癌均有显著相关性, 而胰管穿行征仅在训练集与胰腺癌有显著相关性;多因素回归分析结果显示, 囊变、胰管/胰腺直径比≥0.34、胰管穿行征、胰源性门静脉高压和动脉期CT值的差异有统计学意义(P值均<0.05)。由此建立的预测模型回归方程式为3.65-2.59×囊变+1.26×胰管/胰腺直径比≥0.34-1.40×胰管穿行征+1.36×胰源性门静脉高压-0.05×动脉期CT值。模型在训练集的AUC值为0.87(95CI0.80~0.94), 灵敏度、特异度、准确率分别为89.0%、75.0%、83.5%, 在验证集的AUC值为0.94(95CI0.82~0.99), 灵敏度、特异度、准确率分别为91.7%、100%、97.1%。决策曲线分析结果显示, 列线图鉴别两类疾病的概率在0.05~0.85时, 使用列线图预测比不使用更能让患者在临床获益。结论基于CT影像特征构建的列线图可以准确地鉴别具有CP病史的胰腺癌和肿块型慢性胰腺炎, 为指导治疗、评估预后提供一定的参考依据。
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