传统文本向量表示方法存在数据稀疏、向量维度过高、语义缺失等问题，一般的情感分析模型需要依赖人工标注语料和背景知识，且难以捕捉句子深层语义信息。针对这些问题，提出基于LSTM和word2vec的情感分析模型。首先在数据预处理的基础上，利用Word2vec实现词向量表示，然后引入LSTM构建情感分析模型，并与基于词典、SVM和RNN模型进行对比实验。实验结果表明，模型的鲁棒性和泛化能力强，具有一定的适用性。
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