近年来网络社交平台兴起，大众倾向于在网上发表日常生活的感受，通过对这些文本的分析可以挖掘出人们的情感信息。文章基于新冠疫情暴发初期新浪微博有关新冠话题的评论数据，通过结合情感词典和支持向量机的方法构建情感分类模型，接着通过情感时序分析和LDA主题模型综合探讨疫情期间微博网民的情感走势与特征。经实验分析，网民在新冠疫情期间的情感以积极情感为主，体现了大众对于战胜疫情有着相当充足的信心。
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