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摘要
利用遥感影像进行大范围水体NH3-N动态监测和时空分析，可快速实时发现由NH3-N引起的富营养化和发黑发臭等一系列问题。为了克服单一卫星观测无法同时获取高空间和高时相分辨率影像的问题，在FSDAF模型的基础上，提出了改进的时空融合模型SR-FSDAF,基于ESPCN重构空间变化预测图像，生成由Landsat-8与MODIS影像融合的高空间和高时相分辨率影像，结合水质监测数据和遥感反射率光谱信息建立水体NH3-N浓度反演模型以获取多时段大范围水体NH3-N浓度值。以信阳市的主干河流为例进行了NH3-N浓度的反演和时空分析，结果表明研究区域整体水体NH3-N浓度呈现略微下降趋势，并有明显季节特征，潢河与浉河等支流部分河段由于工厂排污的影响导致氨氮污染较严重，需加强水质监测和污染治理。
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