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摘要
针对大数据与会计专业学生在线学习效率低、平台不活跃、被动学习、课堂不积极等学情，收集大数据教学云平台学习数据，利用学习数据分析技术，设计结构化指标和非结构化指标，构建在线学习行为预警指标体系。采用多类最小二乘支持向量机模型进行大数据与会计专业学生在线学习行为结构化指标预警研究，通过大数据技术生成的数字画像实现对非结构化指标预警及干预，实现数据赋能大数据与会计专业学生在线学习行为的精准干预，实现个性化、数智化学习，促进在线教育和数智化教学管理提质增效，助推教育数字化转型。
- 单位
针对大数据与会计专业学生在线学习效率低、平台不活跃、被动学习、课堂不积极等学情，收集大数据教学云平台学习数据，利用学习数据分析技术，设计结构化指标和非结构化指标，构建在线学习行为预警指标体系。采用多类最小二乘支持向量机模型进行大数据与会计专业学生在线学习行为结构化指标预警研究，通过大数据技术生成的数字画像实现对非结构化指标预警及干预，实现数据赋能大数据与会计专业学生在线学习行为的精准干预，实现个性化、数智化学习，促进在线教育和数智化教学管理提质增效，助推教育数字化转型。
