基于Kriging代理模型的葛洲坝电站水头预测研究

作者：程晓东; 黄斌; 赵辉; 徐杨

来源：人民长江, 2023, 54(06): 220-225.

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.06.032

• 水头预测
• 水电站调度
• Kriging代理模型
• 大、二江电站
• 葛洲坝电站

在水电站的调度运行中水头是一项重要数据指标，对机组安全稳定运行起着关键作用。选取非弃水期与弃水期，分析葛洲坝电站不同运行方式下出力分配与弃水流量对大、二江电站水头的影响；引入Kriging代理模型，建立两种典型期下的水头预测模型，并将基于Kriging代理模型得到的水头预测值与实际计算值进行比较分析。结果表明：在非弃水期，大、二江电站水头平均偏差分别为0.22 m和0.26 m,弃水期水头平均偏差分别为0.20 m和0.16 m,预测精度满足实时调度需求。该模型可为水电站水头的趋势变化规律提供一种分析方法，进而为实时优化调度提供决策参考。

• 单位
  中国长江电力股份有限公司; 三峡水利枢纽梯级调度通信中心