结合深度残差网络的SSD肺部结节检测方法

作者：汪洋; 李建锋^*

来源：佳木斯大学学报(自然科学版), 2020, 38(06): 96-117.

• 卷积神经网络
• 迁移学习
• 肺结节
• 残差网络
• SSD算法

为了弥补传统的SSD算法在小目标检测中的不足,提出一种结合深度残差网络的SSD目标检测算法,用于医学影像诊断中肺结节小目标的检测识别。具体操作中,首先对肺部CT图像的切片进行预处理操作得到肺实质,通过得到的大肺实质样本对提出的方法进行训练。实验结果表明,与传统的SSD算法相比,提出的方法模型检测的敏感度为84.25%,假阳性率为10.55%,分别比传统的SSD算法在敏感度上提高了6.9%,假阳性率降低了2.7%。

• 单位
  吉首大学